La importancia de elegir bien el modelo en Ollama en un RAG (más allá de la calidad de los embeddings)

Publicado el 18/04/2025 por Diario Tecnología Artículo original

En un pipeline de RAG (Retriever–Augmented Generation), a menudo se pone todo el foco en lograr embeddings de alta fidelidad y un índice semántico muy preciso. Sin embargo, la elección del modelo generativo (tamaño, arquitectura y cantidad de parámetros) es igual de decisiva para la calidad final de las respuestas. Un embedding “perfecto” solo asegura… Continúa leyendo »

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