Tras evaporar miles de millones de sus acciones, el CEO de Nvidia dice que DeepSeek fue “una cosa fantástica”. Estos son sus motivos
Publicado el 24/03/2025 por Diario Tecnología Artículo original
China irrumpió hace unos meses en el campo de la inteligencia artificial haciendo temblar a los gigantes del sector. DeepSeek fue el modelo que nos dejó a muchos con la boca abierta y que literalmente hundió las acciones de Nvidia por su promesa de ser mucho más eficiente que el resto de su competencia. Ahora el CEO de Nvidia ha hablado de manera abierta sobre DeepSeek sorprendiéndonos con sus respuestas.
Pese a que hasta el momento todos los modelos de IA destacan por invertir cada vez más dinero y necesitar mucha infraestructura para ofrecer una mayor 'inteligencia' en sus IA, China fue por otro lado. Apostó por ser eficiente y por no requerir de tantas GPU para hacer funcionar sus modelos. Algo que obviamente afectó al mayor fabricante de GPU en el momento actual como es Nvidia.
Nvidia pasó un mal rato por culpa del lanzamiento de DeepSeek R1
En un día, la compañía estadounidense perdió un 17% de su valor en bolsa tras la llegada de DeepSeek R1. Un modelo de IA de código abierto y que estrenaba el 'razonamiento profundo' para ofrecer respuestas más elaboradas tras dedicar tiempo a su procesamiento.
A través de una entrevista a CNBC el CEO de Nvidia, Jensen Huang, habló abiertamente del impacto que tuvo el modelo R1 de DeepSeek en el sector de las inteligencias artificiales. Una de sus impresiones sin duda nos sorprendió bastante al afirmar que "DeepSeek R1 es fantástico".
El hecho de que ser el "primer modelo de razonamiento de código abierto" es una razón de peso para Huang para creer que R1 es algo excelente, y que marcará un antes y un después. Poder ver cómo está pensando las respuestas la IA, tener varias respuestas diferentes y también verificar las respuestas hace que la IA sea mucho más eficiente.
¿Es cierto que consume menos la IA de DeepSeek? Esta es uno de los grandes atractivos que tenía este modelo de inteligencia artificial y que enamoró a muchas personas. Para Huang la realidad es totalmente contraria a lo que pensábamos al afirmar que "esta IA de razonamiento consume 100 veces más computación que una IA sin razonamiento; Fue exactamente lo contrario, fue exactamente la conclusión opuesta que todos tuvieron".
Lo que está claro es que el mercado quiere algo eficiente, que supere al consumo descontrolado para poder tener cada vez mejores prestaciones. Ya hemos visto que uno de los grandes problemas a los que se enfrentará la IA es el hecho de necesitar una gran alimentación energética o importantes sistemas de refrigeración. Esto obliga a un cambio de paradigma en el que la eficiencia tome ahora la delantera, pero sin sacrificar la potencia.
DeepSeek trató de marcar este precedente, y además abriendo su código para cualquier desarrollador que quisiera explorarlo. Además, ya la mayoría de las IA han apostado por este 'Deep Think' dentro de sus características para que podamos ver exactamente como están 'pensando' en la petición y sobre todo ofrecer una mejor experiencia en la respuesta.
Imágenes | CNBC BoliviaInteligente
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