Huawei ya tiene lista su mejor estrategia para acabar con el dominio de NVIDIA en China
Publicado el 08/08/2025 por Diario Tecnología Artículo original
A principios de 2025 NVIDIA tenía una cuota en el mercado chino de los chips para inteligencia artificial (IA) de nada menos que el 95%. Sin embargo, durante las últimas semanas ha bajado al 50%. Este descenso tan abrupto se debe en gran medida a las restricciones a la exportación de los chips para IA que ha impuesto el Gobierno de EEUU, aunque también está provocado por el desarrollo de la competencia dentro de China. A pesar de este escenario tan desfavorable NVIDIA tiene algo muy importante a su favor: CUDA (Compute Unified Device Architecture).
La mayor parte de los proyectos de IA que se están desarrollando actualmente están implementados sobre CUDA. Esta tecnología aglutina el compilador y las herramientas de desarrollo utilizados por los programadores para desarrollar su software para las GPU de NVIDIA, y reemplazarla por otra opción en los proyectos que ya están en marcha es un problema. Huawei, que aspira a hacerse con una porción importante de este mercado en China, tiene CANN (Compute Architecture for Neural Networks), que es su alternativa a CUDA, pero por el momento CUDA domina el mercado.
Huawei va a posicionar CANN como un kit de herramientas de código abierto
Esta declaración de Li Guojie, un científico informático de la Academia China de Ciencias que es considerado una autoridad en China, expresa con claridad lo importantes que son las herramientas que acabo de mencionar en el ecosistema de desarrollo de modelos de IA: "China debe desarrollar un sistema alternativo para alcanzar la autosuficiencia en IA [...] DeepSeek ha tenido un impacto en el ecosistema CUDA, pero no lo ha superado completamente debido a que persisten barreras. A largo plazo necesitamos establecer un conjunto de sistemas de herramientas de software para IA controlables que superen a CUDA".
Xu Zhijun no lo menciona de forma expresa, pero lo que persigue su estrategia es incrementar la competitividad del ecosistema de IA de Huawei
Este es sin duda uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta China en este ámbito, y probablemente su mejor opción es CANN. Durante los últimos cinco meses Huawei ha lanzado dos GPU para IA muy competitivas y está a punto de dar un paso hacia delante muy importante: va a posicionar CANN como un kit de herramientas de código abierto. Su propósito es, según Eric Xu Zhijun, presidente rotatorio de Huawei, "acelerar la innovación de los desarrolladores y conseguir que los chips de la familia Ascend sean más fáciles de utilizar".
Xu Zhijun no lo menciona de forma expresa, pero lo que persigue su estrategia en el fondo es incrementar la competitividad del ecosistema de IA de Huawei atacando a NVIDIA allí donde es más fuerte. Además, ya ha empezado a discutir con los principales actores de la industria de la IA de China, así como con sus socios comerciales, las universidades y las instituciones de investigación cómo debe Huawei construir su ecosistema Ascend de código abierto. Si esta iniciativa prospera, y presumiblemente lo hará, representará un paso hacia delante muy importante en el camino hacia la independencia tecnológica de China.
Imagen | HiSilicon
Más información | SCMP
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