Golpe de China a Estados Unidos en plena carrera por la IA: cada día de ChatGPT cuesta ocho veces más que DeepSeek
Publicado el 04/03/2025 por Diario Tecnología Artículo original
La industria china de la IA ha dado un golpe sobre la mesa a nivel global tras la revelación de los resultados financieros de DeepSeek, una startup que se ha convertido en pocas semanas en el principal referente del país en este sector (con terremoto bursátil de la competencia de por medio).
Y es que, a pesar de las restricciones impuestas por Estados Unidos y de las dudas sobre su estrategia, la empresa con sede en Hangzhou ha demostrado que es capaz de operar con costos significativamente menores que sus competidores occidentales y, a la vez, ofrecer una rentabilidad considerable.
DeepSeek saca músculo
Según informa Reuters, la empresa china ha publicado por primera vez detalles sobre el coste y rentabilidad de sus modelos de IA V3 y R1: mientras OpenAI y otros gigantes de la IA invierten cantidades exorbitantes en chips avanzados como los NVIDIA H100, DeepSeek ha logrado entrenar sus modelos con chips H800, una versión menos potente y costosa.
La empresa afirma que gastó menos de 6 millones de euros en chips para entrenar sus modelos, lo que contrasta con los elevados presupuestos de sus rivales estadounidenses. Y es que uno de los aspectos más llamativos de DeepSeek es su capacidad para operar con un presupuesto de hardware reducido.
En la fase de inferencia, DeepSeek también mantiene costos bajos. Según los datos revelados, el costo total diario de inferencia de sus modelos se estima en 83.500 euros, basado en un precio de alquiler de 1,92 euros por hora por cada chip H800.
En comparación, mantener modelos como ChatGPT representa un gasto diario de 700.000 euros, lo que pone en entredicho la eficiencia de las estrategias de las empresas occidentales.
¿Cómo ven los EE.UU. lo que está ocurriendo?
Estos datos, claro, han generado preocupación entre los inversores de empresas estadounidenses como OpenAI, Microsoft y Google, que han invertido miles de millones de dólares en los últimos años para el desarrollo de modelos de IA avanzados. Las acciones de estas compañías ya habían experimentado caídas en enero tras el auge de los modelos de DeepSeek en aplicaciones y chatbots a nivel global.
De modo que ahora se está abriendo un debate en Estados Unidos sobre la eficiencia de las inversiones en IA: muchos analistas se preguntan por qué empresas como OpenAI y Google continúan apostando por hardware de última generación si es posible obtener resultados competitivos con una inversión menor.
Algunas voces en las altas esferas estadounidenses parecen convencidas de que el éxito de DeepSeek no es tan atribuible a la mayor eficiencia como a la potencial obtención de parte de su tecnología mediante la violación del bloqueo a la exportación de chips: informes del gobierno estadounidense sugieren que la startup china podría haberse beneficiado de contrabando de chips provenientes de Singapur, lo que ha llevado a la apertura de una investigación.
Cambio de paradigma
Por su parte, China no oculta su ambición de liderar el sector de la IA. recientemente, el gobierno chino ha reforzado su apoyo a DeepSeek y otras empresas del sector, con el objetivo de consolidar su soberanía tecnológica y reducir su dependencia de Estados Unidos.
Ahora mismo, China está en una posición privilegiada para desafiar el dominio de Estados Unidos en la inteligencia artificial. Con un modelo de negocio más eficiente y costos significativamente menores, DeepSeek ha demostrado que la supremacía en IA no depende exclusivamente del acceso a los chips más avanzados.
Por otra parte, el futuro de la industria podría estar marcado por un cambio de paradigma, donde la rentabilidad y la eficiencia operativa cobren más importancia que la mera potencia de cálculo.
Imagen | Marcos Merino mediante IA
utm_campaign=04_Mar_2025"> Marcos Merino .