Si la pregunta es "cómo hacer un buen prompt para IA", Anthropic nos acaba de regalar su guía
Publicado el 25/06/2025 por Diario Tecnología Artículo original
Anthropic, la empresa creadora de Claude, ha publicado su guía definitiva de prompt engineering. Una biblia gratuita que sintetiza años de investigación en técnicas prácticas para sacar el máximo partido a Claude.
Por qué es importante. La mayoría de usuarios apenas rascan en la superficie de lo que puede hacer la IA generativa, dejando por debajo incluso aquello de lo que se podrían beneficiar en su día a día, aunque no sean usos de ingeniería.
La panorámica. La guía abarca desde los fundamentos hasta lo más sofisticado. Desde cómo ser claro y directo en una petición hasta técnicas avanzadas como el multishot prompting o las cadenas de pensamiento.
Culmina con estrategias como el encadenado de prompts complejos. Y todo ilustrado con ejemplos reales de Claude.
En detalle. Las nueve técnicas centrales de esta guía funcionan como una escalera:
- Claridad y dirección. Di exactamente qué quieres. Prompts vagos producen resultados vagos.
- Ejemplos varios. Muestra a Claude cómo pensar con varios casos de uso.
- Cadenas de pensamiento. Pide a Claude que piense paso a paso antes de responder.
- Etiquetas XML. Estructura las respuestas con mayor precisión.
- Roles del sistema. El clásico "eres un abogado", "eres un analista de datos", etc. para cambiar la perspectiva del chatbot.
- Prellenado de respuestas. Guía el tono y el formato empezando tú la respuesta.
El contexto. Anthropic explica que muchos de los problemas con la IA generativa se solucionan con mejores prompts, no necesariamente con modelos más potentes.
Esto es un intento de democratizar técnicas que antes solo conocían desarrolladores algo más avanzados. Abre las tripas de lo que saben que funciona.
Por ejemplo. La guía incluye ejemplos concretos:
- En lugar de 'Crea un dashboard', escribe 'Crea un dashboard de analíticas completo con gráficos interactivos y filtros'.
- Para código frontend, añade modificadores específicos: "Incluye transiciones suaves, microinteracciones y efectos visuales que demuestren capacidades avanzadas de desarrollo web".
- Y para tareas complejas, la guía recomienda usar etiquetas XML como
<análisis_paso_a_paso>para estructurar el pensamiento de Claude.
La diferencia está en la especificidad: decir exactamente qué quieres produce resultados muchísimo mejores que instrucciones vagas. La IA te devuelve lo que le das.
Sí, pero. Hay un matiz importante: esta guía asume que ya tienes criterios de éxito claros y formas de evaluar resultados.
Sin esa base, incluso el mejor prompt es un tiro al aire.
Y ahora qué. Para los desarrolladores, esto es oro. Par el usuario algo más casual, vale la pena dominar al menos las primeras técnicas de cara a minimizar las alucinaciones y mejorar los resultados.
El prompt engineering, que hace un tiempo parecía una suerte de magia negra a la que invocar de forma mística, es cada vez una habilidad que se puede aprender, medir y perfeccionar mejor.
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