¿Qué son Random forest y Gradient boosting? Ejemplos de uso y diferencias

Publicado el 02/07/2024 por Diario Tecnología
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Una imagen abstracta en formato 16:9 que representa diversos algoritmos de aprendizaje automático en un estilo vibrante y moderno. La imagen muestra nodos y líneas interconectadas simbolizando el flujo de datos y las conexiones algorítmicas, con diversas formas y colores que representan diferentes algoritmos como árboles de decisión, redes neuronales y máquinas de soporte vectorial. El fondo dinámico con tonos degradados de azul y verde sugiere profundidad y complejidad, capturando la esencia del aprendizaje automático y la interconexión de datos.
Random forest y gradient boosting son dos técnicas avanzadas de aprendizaje automático que se utilizan para tareas de clasificación y regresión. Ambas pertenecen a la categoría de métodos de ensemble, que combinan múltiples modelos para mejorar la precisión y la robustez de las predicciones. Random Forest El random forest es una técnica que construye múltiples… Continúa leyendo »

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