La nueva IA de OpenAI no sólo destroza a las demás: se sitúa por encima del coeficiente intelectual de la mayoría de los humanos
Publicado el 17/09/2024 por Diario Tecnología Artículo original
OpenAI lanzó, hace unos días, su modelo 'o1', que según sus creadores se distinguía por estar dotado de una cierta 'capacidad de razonamiento': una afirmación impresionante, sin duda, pero bastante abstracta.
Sin embargo, decir que 'o1' ha demostrado un rendimiento superior a cualquier otro modelo de IA existente en unas pruebas de coeficiente intelectual (CI), tras someterse a preguntas del examen de Mensa Noruega, es algo bastante más cuantificable.
Tanto, que el examen de Mensa, diseñado originalmente para detectar superdotados, ha arrojado como resultado (tras responder correctamente 25 de las 35 preguntas) un CI de 120, lo que lo coloca por encima de la mayoría de los seres humanos.
En resumen: la nueva IA de OpenAI no solo está alcanzando capacidades cognitivas similares a las humanas, sino que está comenzando a superarlas en tareas específicas de razonamiento y reconocimiento de patrones.
Predicciones anteriores basadas en los progresos de modelos como Claude, se esperaba que las IA comenzaran a acercarse a un CI de 120 en "unos meses": este avance con "o1" sugiere que estamos viendo un cumplimiento acelerado de esas predicciones. Si las tendencias actuales se mantienen, es probable que veamos IA con un CI superior a 140 antes del 2026.
El ascenso de "o1": El impacto de su razonamiento
Este gráfico muestra cómo "o1" ha superado significativamente a otros modelos de IA (como Claude-3 Opus y GPT-4) en la escala de CI. Por ejemplo, Claude-3, aunque ha mostrado un progreso constante en los últimos meses, apenas ha logrado igualar el promedio humano en algunas de estas pruebas, obteniendo 'sólo' un CI cercano a 100.
A diferencia de las iteraciones anteriores de IA, 'o1"' demostró un razonamiento lógico avanzado en preguntas complejas de patrones, algo que incluso puede resultar difícil para seres humanos. En una de las preguntas más complejas del test, el modelo explicó con detalle el patrón que identificó en una cuadrícula visual y llegó a la conclusión correcta.
¿Ha podido 'hacer trampa' la IA?
Un argumento común en contra de esta clase de pruebas es que la IA podría estar respondiendo correctamente por la sencilla razón de que ya ha sido entrenada con las preguntas que se les presentan. Sin embargo, los desarrolladores de la prueba aseguran que este no es el caso, pues la prueba a la que fue sometido 'o1' incluía preguntas que no estaban disponibles públicamente. De modo que también quedaría demostrada la capacidad de generalización de este modelo de IA.
Vía | Maximum Truth
Imagen | Pixabay
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