Publicado el 24/04/2023 por Diario Tecnología
Los Design Tokens y los Design Systems son términos que han cobrado mucha relevancia en el mundo del diseño y la tecnología en los últimos años. En este artículo, vamos a explorar en qué consisten estos conceptos y cuáles son los más conocidos actualmente.

Design Tokens
Los Design Tokens son un conjunto de valores predefinidos que representan la apariencia visual y funcional de un producto digital. Estos valores pueden incluir colores, tipografías, espaciados, tamaños de iconos, estilos de borde, entre otros. Los Design Tokens permiten la reutilización de componentes de diseño en diferentes productos digitales, lo que facilita la consistencia visual en una marca.
Además, los Design Tokens son útiles para equipos de diseño y desarrollo, ya que les permiten trabajar juntos de manera más eficiente y rápida. Los diseñadores pueden crear componentes de diseño utilizando los valores predefinidos de Design Tokens y los desarrolladores pueden utilizarlos para crear elementos de interfaz de usuario coherentes y precisos.
Uno de los ejemplos más conocidos de Design Tokens es Style Dictionary, una herramienta de código abierto que permite definir y generar Design Tokens para diferentes plataformas y lenguajes de programación. Otros ejemplos incluyen Design System Manager, Design Tokens for Figma, y Polaris.
Design Systems
Los Design Systems son un conjunto de componentes de diseño, patrones, guías y recursos que se utilizan para construir una experiencia de usuario coherente y escalable. Los Design Systems permiten a los equipos de diseño y desarrollo trabajar juntos de manera más eficiente y rápida, ya que proporcionan una base sólida de componentes y patrones de diseño que pueden reutilizarse en diferentes productos digitales.
Los Design Systems también son útiles para mantener la consistencia visual y funcional en una marca a lo largo del tiempo y en diferentes productos digitales. Al tener una biblioteca de componentes y patrones de diseño coherentes, es más fácil mantener una experiencia de usuario coherente y de alta calidad en todos los productos digitales de una marca.
Existen varios ejemplos de Design Systems muy conocidos en la industria del diseño y la tecnología. A continuación, presentamos algunos de ellos:
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Material Design de Google: Este es uno de los Design Systems más utilizados y conocidos. Material Design proporciona una amplia variedad de componentes de diseño para crear aplicaciones web y móviles coherentes, incluyendo iconos, tipografías, paletas de colores, patrones de movimiento, entre otros.
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IBM Design Language: IBM ha desarrollado un Design System completo que se utiliza en todos sus productos digitales. El sistema incluye patrones de diseño, principios de diseño, una biblioteca de componentes y una guía de estilo. IBM Design Language es conocido por su enfoque en la accesibilidad y la inclusión.
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Salesforce Lightning Design System: Este sistema de diseño proporciona una guía detallada de diseño para crear aplicaciones empresariales coherentes. Incluye componentes de diseño, estilos visuales, paletas de colores y principios de diseño.
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Shopify Polaris: Polaris es el Design System utilizado por Shopify para crear productos digitales coherentes. Proporciona una guía completa de diseño, una biblioteca de componentes y una guía de estilo.
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Atlassian Design System: Este Design System se utiliza en todas las aplicaciones de Atlassian, incluyendo Jira y Trello. Proporciona una guía detallada de diseño, componentes de diseño y principios de diseño.
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Carbon Design System de IBM: IBM también ha creado el Design System Carbon, que se utiliza en sus productos de software empresarial. Carbon proporciona una amplia variedad de componentes de diseño y principios de diseño para crear productos digitales coherentes.
Material Design
Material Design es uno de los Design Systems más populares y ampliamente utilizados. A continuación, presentamos algunos ejemplos de cómo se ha utilizado Material Design en diferentes productos digitales:
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Google Drive: Google Drive utiliza Material Design para crear una experiencia de usuario coherente y atractiva. La aplicación utiliza iconos, colores y tipografías coherentes para que la interfaz de usuario sea intuitiva y fácil de usar.
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YouTube: YouTube también utiliza Material Design en su aplicación móvil para crear una experiencia de usuario atractiva y coherente. La aplicación utiliza un estilo visual moderno y limpio, con una paleta de colores brillantes y vibrantes.
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Google Maps: Google Maps utiliza Material Design en su aplicación móvil para crear una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar. La aplicación utiliza una paleta de colores azules y verdes, y una tipografía clara y legible para que los usuarios puedan encontrar fácilmente lo que están buscando.
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Google Calendar: La aplicación Google Calendar utiliza Material Design para crear una experiencia de usuario coherente y fácil de usar. La aplicación utiliza una paleta de colores vibrantes y una tipografía clara para que los usuarios puedan programar y organizar sus eventos de manera eficiente.
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Gmail: Gmail utiliza Material Design para crear una interfaz de usuario atractiva y coherente en su aplicación móvil. La aplicación utiliza una paleta de colores rojos y blancos, y una tipografía clara para que los usuarios puedan enviar y recibir correos electrónicos de manera fácil y eficiente.
Material Design fue desarrollado inicialmente por Google, pero desde su lanzamiento, ha sido adoptado por muchas empresas y marcas en diferentes industrias. A continuación, presentamos algunos ejemplos de productos digitales que utilizan Material Design fuera del ecosistema de Google:
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Airbnb: La aplicación móvil de Airbnb utiliza Material Design para crear una experiencia de usuario coherente y atractiva. La aplicación utiliza una paleta de colores suaves y una tipografía clara para facilitar la búsqueda y reserva de alojamientos.
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Asana: La aplicación de gestión de tareas Asana utiliza Material Design para crear una interfaz de usuario fácil de usar y visualmente atractiva. La aplicación utiliza iconos y animaciones coherentes para facilitar la navegación y la gestión de tareas.
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Slack: La aplicación de mensajería Slack utiliza Material Design en su interfaz de usuario para crear una experiencia coherente y atractiva en diferentes plataformas. La aplicación utiliza iconos y animaciones coherentes para que los usuarios puedan comunicarse de manera efectiva y eficiente.
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Duolingo: La aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo utiliza Material Design para crear una interfaz de usuario visualmente atractiva y fácil de usar. La aplicación utiliza una paleta de colores brillantes y una tipografía clara para ayudar a los usuarios a aprender un nuevo idioma.
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Trello: La aplicación de gestión de proyectos Trello utiliza Material Design para crear una experiencia de usuario coherente y visualmente atractiva. La aplicación utiliza iconos y animaciones coherentes para que los usuarios puedan gestionar proyectos de manera efectiva.
Aquí hay un ejemplo de cómo se puede implementar Material Design utilizando HTML, CSS y JavaScript:
HTML:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Material Design Example</title>
<!-- Importar hojas de estilo de Material Design -->
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/materialize/1.0.0/css/materialize.min.css">
<!-- Importar íconos de Material Design -->
<link href="https://fonts.googleapis.com/icon?family=Material+Icons" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<!-- Barra de navegación -->
<nav>
<div class="nav-wrapper">
<a href="#" class="brand-logo">Material Design Example</a>
<ul id="nav-mobile" class="right hide-on-med-and-down">
<li><a href="#">Inicio</a></li>
<li><a href="#">Acerca de</a></li>
<li><a href="#">Contacto</a></li>
</ul>
</div>
</nav>
<!-- Contenido principal -->
<div class="container">
<h1>¡Bienvenido a Material Design!</h1>
<p>Este es un ejemplo de cómo se puede utilizar Material Design en un sitio web.</p>
<a class="waves-effect waves-light btn"><i class="material-icons left">cloud</i> Descargar</a>
</div>
<!-- Importar archivos de JavaScript de Material Design -->
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/materialize/1.0.0/js/materialize.min.js"></script>
</body>
</html>
CSS:
/* Definir estilos personalizados */
nav {
background-color: #4285F4;
}
.container {
margin-top: 50px;
}
JS:
// Inicializar componentes de Material Design
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
var elems = document.querySelectorAll('.sidenav');
var instances = M.Sidenav.init(elems);
});
Este ejemplo incluye una barra de navegación, contenido principal y un botón de descarga, todos ellos implementados utilizando las clases y componentes de Material Design. Además, se han personalizado algunos estilos utilizando CSS y se ha inicializado un componente de Material Design utilizando JavaScript.
Cabe mencionar que este es solo un ejemplo básico, y que existen muchas otras formas de implementar Material Design utilizando diferentes herramientas y frameworks. Sin embargo, la estructura básica y los principios de diseño de Material Design se pueden aplicar en cualquier contexto para crear una experiencia de usuario coherente y atractiva.
Si lo quisieramos hacer con un framework como ReactJS sería se la siguiente forma:
import React from 'react';
import Button from '@material-ui/core/Button';
function App() {
return (
<div>
<h1>Bienvenido a Material-UI</h1>
<Button variant="contained" color="primary">
Mi botón Material Design
</Button>
</div>
);
}
export default App;
En este ejemplo, se utiliza el componente de botón de Material-UI, que tiene las siguientes propiedades:
variant
: El estilo del botón. En este caso, se utiliza "contained"
para un botón con fondo y "outlined"
para un botón con borde.
color
: El color del botón. En este caso, se utiliza "primary"
para un color azul y "secondary"
para un color rojo.
Además, se puede personalizar el estilo del botón utilizando las herramientas de Material-UI, como los temas, paletas de colores y estilos globales.
Material-UI ofrece una amplia gama de componentes y herramientas para implementar Material Design en una aplicación de React. Con Material-UI, los desarrolladores pueden crear interfaces de usuario coherentes y visualmente atractivas que siguen las directrices de diseño de Material Design.
Conclusión
Los Design Tokens y los Design Systems son herramientas importantes para la creación de productos digitales coherentes y de alta calidad. Los Design Tokens permiten la reutilización eficiente de componentes de diseño, mientras que los Design Systems proporcionan una base sólida de componentes y patrones de diseño para construir una experiencia de usuario coherente y escalable.
Existen muchas herramientas y sistemas de diseño que se utilizan actualmente, y es importante que los equipos de diseño y desarrollo encuentren los que mejor se adapten a sus necesidades específicas. Al utilizar Design Tokens y Design Systems, los equipos pueden crear productos digitales de alta calidad de manera más eficiente y efectiva.
Publicado el 20/04/2023 por Diario Tecnología
Las cámaras de vigilancia
La inseguridad actual ha conllevado un aumento significativo del interés por parte de la población y las empresas de instalar cámaras espías, sistemas de videovigilancia, sensores de presencia,.. pero estas tecnologías también nos permiten otras funciones a parte de la de detectar la entrada de ladrones o ocupas en nuestro hogar o negocio.
La oferta es inmensa y no todas las opciones tienen la misma finalidad, una mini cámara espía nos permitirá ver lo que pasa sin que aquellos que filmamos, se den cuenta de su presencia, en cambio, las típicas cámaras de techo o perimetrales, a parte de su función de vigilancia también ofrecen un efecto disuasorio.
Decidir instalar un sistema de seguridad en casa o en el trabajo es una decisión sencilla, la parte más difícil es determinar qué tipo de cámara usar. Las cámaras de seguridad modernas están repletas de características y posibilidades, y su búsqueda de las mejores cámaras de seguridad le brindará una gran cantidad de opciones. Nos es lo mismo instalar camaras para espiar a tu pareja que para saber si nos entran cuando no estamos.
Un sistema de vigilancia puede ser invisible con cámaras ocultas para casa o visible cómo tienen los comercios y empresas dónde durante toda la jornada se graba lo que sucede.
En la actualidad, la tecnología ha avanzado de tal manera que las cámaras espía llegan a ser tan pequeñas y discretas que se pueden ocultar en objetos cotidianos sin que nadie se dé cuenta.
Las cámaras de vigilancia en objetos cotidianos
Es posible encontrar cámaras ocultas en objetos tan comunes como relojes de pared, cargadores de teléfonos móviles, llaveros, espejos, marcos de fotos, enchufes y hasta en peluches. Estas cámaras son capaces de grabar video y audio en secreto, y algunas incluso tienen capacidad de transmisión en tiempo real a través de la red.
En el pasado, estas cámaras eran utilizadas principalmente por investigadores privados y agencias gubernamentales para llevar a cabo investigaciones encubiertas. Sin embargo, con el aumento de la disponibilidad de tecnología avanzada a precios más bajos, está al alcance de cualquiera comprar una cámara espía y utilizarla para sus propios fines.
Otro uso muy común es para espiar a un cónyuge, pareja o ex-pareja, vigilar a los empleados, monitorear a los niños y jóvenes, y para llevar a cabo actividades ilegales. Es importante tener en cuenta que el uso de cámaras espía para espiar a alguien sin su conocimiento o consentimiento es ilegal en muchos países.
En algunos casos, las cámaras ocultas en objetos cotidianos pueden ser utilizadas de manera positiva, por ejemplo, para garantizar la seguridad en el hogar o en el lugar de trabajo.

Por ejemplo, una mini cámara espía oculta en un enchufe es una forma efectiva de monitorear la seguridad de la casa o de la oficina durante la ausencia del propietario. De igual manera, en las empresas, las cámaras ocultas también se utilizan para monitorear el comportamiento de los empleados y así detectar posibles robos o actividades inapropiadas.
En el campo de la seguridad, otro uso de las las cámaras ocultas es para prevenir y reducir el crimen en las calles y en el transporte público. Por ejemplo, una cámara oculta en un objeto cotidiano como una gorra o un bolso, muy útil para capturar imágenes de posibles delincuentes y proporcionar evidencia para su posterior identificación y arresto.
Además, las cámaras ocultas también se utilizan para capturar momentos especiales, como sorpresas de cumpleaños, propuestas de matrimonio, o simplemente para documentar momentos divertidos con amigos y familiares.
Conclusión
Por último es de vital importancia que las cámaras no estén fácilmente accesibles, y que para acceder a ellas antes debamos pasar por su ángulo de visión, de esta manera podremos saber si alguien las ha manipulado.
Pensamos que estos son los detalles básicos a la hora de elegir un sistema de vigilancia, a partir de allí el cielo es el límite.
Publicado el 17/04/2023 por Diario Tecnología
La semana laboral de cuatro días es un concepto que ha ganado popularidad en los últimos años como una forma de mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal de los empleados. En el sector de la tecnología de la información (IT), donde la demanda de talento es alta y la competencia es feroz, algunas empresas han adoptado esta práctica con el objetivo de atraer y retener a los mejores profesionales.
¿En qué consiste la semana laboral de 4 días en el sector IT?
En una semana laboral de cuatro días, los empleados trabajan un total de 32 horas, en lugar de las 40 horas tradicionales que se esperan en la mayoría de las empresas. El día adicional de descanso puede ser un fin de semana largo o un día de la semana, y los empleados pueden elegir cuál prefieren.
La implementación de esta política puede variar según la empresa y el equipo, pero algunas prácticas comunes incluyen:
- Horario flexible: Los empleados pueden elegir cuándo trabajar sus 32 horas, siempre y cuando cumplan con los plazos y las responsabilidades de su trabajo.
- Trabajo remoto: Muchas empresas han adoptado políticas de trabajo remoto durante la pandemia, y algunas han optado por mantener esta práctica a largo plazo. Con la semana laboral de cuatro días, los empleados pueden trabajar desde cualquier lugar durante cuatro días y disfrutar de su día libre sin tener que viajar al lugar de trabajo.
- Mejoras en la productividad: Con una semana laboral más corta, los empleados pueden tener una mayor concentración y productividad en su trabajo, lo que lleva a mejores resultados para la empresa.
- Reducción del estrés: Los empleados pueden tener más tiempo para dedicar a su familia, hobbies y descanso, lo que puede ayudar a reducir el estrés y mejorar su bienestar mental y físico.
Beneficios de la semana laboral de 4 días en el sector IT

La semana laboral de cuatro días puede ser beneficiosa tanto para los empleados como para la empresa. Aquí hay algunos de los beneficios clave:
- Aumento de la satisfacción y retención de los empleados
Una semana laboral más corta puede ser un incentivo importante para los empleados, especialmente en el sector de la tecnología de la información, donde la competencia por el talento es alta. Los empleados pueden sentir que la empresa valora su bienestar y su vida fuera del trabajo, lo que puede llevar a una mayor satisfacción y compromiso.
Además, la semana laboral de cuatro días puede ayudar a retener a los empleados existentes. Los empleados que tienen un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal pueden ser menos propensos a buscar oportunidades en otras empresas.
- Mejora del rendimiento y productividad
Aunque pueda parecer que trabajar menos horas llevará a una menor productividad, la realidad es que muchos empleados son más eficientes cuando trabajan en un período de tiempo más corto. La semana laboral de cuatro días puede llevar a una mayor concentración y productividad en el trabajo, lo que puede llevar a mejores resultados para la empresa.
- Reducción de costos
Aunque los empleados trabajan menos horas, la empresa puede seguir siendo productiva debido a la mejora del rendimiento y la eficiencia de los empleados. Además, la semana laboral de cuatro días puede ayudar a reducir costos en áreas como la energía y
el mantenimiento del lugar de trabajo, ya que hay un día menos de actividad. También puede ayudar a reducir el ausentismo y el presentismo, ya que los empleados pueden estar más descansados y menos propensos a enfermarse o tener que tomarse días libres por motivos personales.
- Atracción de talento
La semana laboral de cuatro días puede ser un atractivo para atraer talento nuevo al sector IT. Las empresas que ofrecen una semana laboral más corta pueden ser vistas como innovadoras y progresistas, lo que puede ayudar a atraer a candidatos de alto nivel que buscan un equilibrio entre su vida laboral y personal.
- Reducción del impacto ambiental
Al trabajar menos horas, los empleados pueden reducir su huella de carbono al utilizar menos energía y recursos en el lugar de trabajo. Además, el trabajo remoto puede reducir la cantidad de viajes en automóvil y las emisiones de gases de efecto invernadero asociadas.
Desafíos de la semana laboral de 4 días en el sector IT
A pesar de los beneficios potenciales, la implementación de la semana laboral de cuatro días en el sector IT también presenta algunos desafíos. Algunos de estos incluyen:
- Adaptación al cambio
Para algunas empresas y empleados, la transición a una semana laboral más corta puede ser un cambio significativo. Los empleados pueden necesitar tiempo para adaptarse a un nuevo horario y encontrar la manera de manejar sus responsabilidades laborales en un período de tiempo más corto.
- Coordinación del equipo
La semana laboral de cuatro días puede requerir una mayor coordinación y comunicación dentro del equipo, especialmente si hay empleados trabajando en diferentes horarios o días libres.
- Mantenimiento de la productividad
Si bien la semana laboral de cuatro días puede mejorar la productividad a corto plazo, puede haber preocupaciones sobre si esta política es sostenible a largo plazo y si los empleados pueden mantener su rendimiento en el tiempo.
- Cobertura adecuada
Las empresas deben asegurarse de que haya suficiente personal disponible para cubrir las responsabilidades laborales en un período de tiempo más corto. Esto puede requerir una reorganización de las tareas y responsabilidades dentro del equipo.
Conclusión
En resumen, la semana laboral de cuatro días en el sector IT es una política que puede tener beneficios significativos para los empleados y la empresa en términos de satisfacción, rendimiento, productividad y costos. Aunque puede haber desafíos para su implementación, las empresas pueden considerar la adopción de esta política como una forma de atraer y retener talento, mejorar la eficiencia y reducir su impacto ambiental.
Publicado el 14/04/2023 por Diario Tecnología
En España, el sueldo de un programador varía dependiendo de varios factores como la experiencia, la ubicación, la especialización y el sector de la empresa en la que trabaje. En este artículo, se proporcionará una visión general sobre los salarios que pueden esperar los programadores en España.
En general, el salario promedio de un programador en España oscila entre los 20.000 y los 40.000 euros al año. Sin embargo, esta cifra puede aumentar significativamente dependiendo de la experiencia y habilidades del programador, así como de la ubicación geográfica.
Por ejemplo, en Madrid y Barcelona, las dos ciudades más grandes de España, los salarios son generalmente más altos que en otras ciudades más pequeñas o en áreas rurales. Además, las empresas tecnológicas y de software tienden a pagar salarios más altos que las empresas de otros sectores.
Por otro lado, la especialización del programador también puede influir en su salario. Los programadores especializados en tecnologías de punta como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la realidad virtual y aumentada, y la ciberseguridad suelen ganar más que los programadores que trabajan en tecnologías más comunes.
En cuanto a la experiencia, los programadores recién graduados suelen comenzar ganando alrededor de 18.000 a 24.000 euros al año. A medida que adquieren más experiencia y habilidades, su salario puede aumentar a unos 30.000 a 35.000 euros al año. Los programadores senior con más de 10 años de experiencia pueden ganar más de 50.000 euros al año.

Además del salario base, muchos programadores reciben beneficios adicionales como seguro de salud, planes de pensiones, bonificaciones y vacaciones pagadas. Estos beneficios pueden variar según la empresa y el sector.
Es importante tener en cuenta que estas cifras son solo una guía general y que los salarios pueden variar significativamente según los factores mencionados anteriormente. Además, el mercado laboral también puede influir en los salarios de los programadores, por lo que es importante mantenerse actualizado sobre las tendencias y las demandas del mercado.
En conclusión, el salario de un programador en España depende de varios factores, como la experiencia, la especialización, la ubicación y el sector. En general, los programadores pueden esperar un salario promedio de entre 20.000 y 40.000 euros al año, con la posibilidad de aumentar significativamente con la experiencia y habilidades adecuadas.
En glassdoor se pueden ver estos datos incluso se puede filtrar por provincia, años de experiencia, etc..
Publicado el 12/04/2023 por Diario Tecnología
En junio de 2021, GitHub lanzó Copilot, una herramienta de inteligencia artificial que puede generar código automáticamente. Desarrollado en colaboración con OpenAI, Copilot utiliza el modelo GPT-3 para analizar el código existente y sugerir líneas de código adicionales en función del contexto. Pero, ¿cómo se compara Copilot con ChatGPT, otro modelo de lenguaje natural de OpenAI? En este artículo, exploraremos las diferencias y similitudes entre Copilot y ChatGPT.

¿Qué es Copilot?
Copilot es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por GitHub en colaboración con OpenAI. Utiliza el modelo de lenguaje natural GPT-3 de OpenAI para analizar el código existente y sugerir líneas de código adicionales en función del contexto. Para hacer esto, Copilot utiliza técnicas de aprendizaje automático para entender los patrones de código y los estilos de programación que son comunes en el código fuente. Los usuarios pueden ingresar fragmentos de código, y Copilot sugerirá líneas adicionales que se ajusten al estilo y al contexto.
¿Qué es ChatGPT?
ChatGPT es un modelo de lenguaje natural desarrollado por OpenAI. Es parte de la familia de modelos GPT y utiliza técnicas de aprendizaje automático para generar texto coherente en respuesta a una pregunta o comentario de un usuario. ChatGPT ha sido entrenado en una amplia variedad de datos de lenguaje natural, lo que le permite responder a preguntas de manera precisa y coherente en varios idiomas.
Diferencias entre Copilot y ChatGPT
La principal diferencia entre Copilot y ChatGPT es el tipo de datos que procesan. Copilot está diseñado para analizar código fuente y generar código adicional en función del contexto, mientras que ChatGPT está diseñado para generar texto en respuesta a una pregunta o comentario de un usuario.
Otra diferencia importante es el tipo de salida que producen. Copilot genera código, mientras que ChatGPT genera texto. Aunque ambos modelos utilizan técnicas de aprendizaje automático para generar su salida, las salidas son muy diferentes.
También hay diferencias en la forma en que se usan los modelos. Copilot se utiliza para escribir código, mientras que ChatGPT se utiliza para responder preguntas o comentarios. Aunque los dos modelos pueden ser útiles para los programadores, Copilot está diseñado específicamente para ayudar con la tarea de escribir código.
Similitudes entre Copilot y ChatGPT
Aunque Copilot y ChatGPT procesan diferentes tipos de datos y generan diferentes tipos de salida, hay algunas similitudes entre ellos. Ambos modelos utilizan técnicas de aprendizaje automático para generar su salida, y ambos han sido entrenados en grandes cantidades de datos para mejorar su precisión y coherencia.
Además, ambos modelos han sido desarrollados por OpenAI y han sido aclamados por su capacidad para generar salida coherente y de alta calidad. Tanto Copilot como ChatGPT son herramientas poderosas que pueden ayudar a los usuarios a completar tareas de manera más eficiente y efectiva.
Conclusiones
En resumen, Copilot y ChatGPT son dos herramientas diferentes desarrolladas por OpenAI que utilizan técnicas de aprendizaje automático para generar salida en función del contexto. Aunque los dos modelos son diferentes en términos de los tipos de datos que procesan y los tipos de salida que generan, ambos son herramientas poderosas que pueden ayudar a los usuarios a ser más eficientes y efectivos en sus tareas, ya sea escribiendo código con Copilot o respondiendo preguntas con ChatGPT. Como con cualquier herramienta de inteligencia artificial, es importante comprender sus limitaciones y no depender completamente de ellas. Sin embargo, Copilot y ChatGPT son indicativos del rápido progreso que se está haciendo en el campo de la inteligencia artificial y cómo puede ser utilizada para mejorar la productividad y la eficiencia en muchos campos.
Publicado el 12/04/2023 por Diario Tecnología
La regla 80/20, también conocida como el principio de Pareto, establece que el 80% de los resultados provienen del 20% de las causas. Este concepto ha sido aplicado en diversos ámbitos, desde la gestión empresarial hasta la productividad personal. En el mundo de la programación, la regla 80/20 puede ser un valioso consejo para los desarrolladores que buscan mejorar su eficiencia y efectividad en el trabajo. En este artículo, siete desarrolladores nos cuentan qué le aconsejarían a su yo de hace 10 años para aplicar la regla 80/20.

- Prioriza tus tareas
"Si pudiera volver atrás en el tiempo, le diría a mi yo de hace 10 años que priorice sus tareas según la regla 80/20. Esto significa que debería enfocarse en las tareas que tienen el mayor impacto en su proyecto o en su carrera como desarrollador. Al hacer esto, puede maximizar su tiempo y energía para obtener los mejores resultados".
- Aprende a decir "no"
"Uno de los mayores consejos que le daría a mi yo de hace 10 años es que aprenda a decir 'no'. Muchos desarrolladores tienden a aceptar demasiadas tareas o proyectos, lo que puede ser abrumador y poco efectivo. La regla 80/20 puede ayudarte a determinar qué tareas son realmente importantes y cuáles pueden ser delegadas o rechazadas".
- Maria, desarrolladora de software
- Sé selectivo con las herramientas
"La regla 80/20 se aplica a las herramientas de programación también. En lugar de intentar aprender todas las herramientas y lenguajes de programación posibles, enfócate en las que tienen el mayor impacto en tu trabajo. Aprende a utilizarlas de manera efectiva y eficiente para obtener los mejores resultados".
- Tom, desarrollador de aplicaciones móviles
- Haz uso de las pruebas unitarias
"Una de las mejores maneras de aplicar la regla 80/20 es haciendo uso de las pruebas unitarias. En lugar de intentar probar todo el código de un proyecto, enfócate en las partes más críticas o que tienen mayor impacto en el resultado final. De esta manera, puedes maximizar tu tiempo y asegurarte de que las partes más importantes del proyecto estén funcionando correctamente".
- Sarah, ingeniera de software
- Automatiza tareas repetitivas
"La automatización puede ser una gran ayuda para aplicar la regla 80/20. Si tienes tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo, busca maneras de automatizarlas. Esto puede incluir desde la creación de scripts hasta el uso de herramientas de automatización de tareas. Al hacer esto, puedes enfocar tu tiempo y energía en tareas más importantes y productivas".
- John, desarrollador de software
- Simplifica tus procesos
"Una de las formas más efectivas de aplicar la regla 80/20 es simplificando tus procesos. Busca maneras de simplificar tus flujos de trabajo y eliminar tareas innecesarias. Esto puede incluir desde la eliminación de pasos redundantes hasta la implementación de herramientas de automatización. Al simplificar tus procesos, puedes aumentar tu eficiencia y enfocarte en las tareas más importantes".
- Kate, desarrollador de software
- Aprende a delegar
"Finalmente, uno de los mayores consejos que le daría a mi yo de hace 10 años es que aprenda a delegar. Muchos desarrolladores tienen la tentación de hacer todo ellos mismos, pero esto puede ser poco efectivo y abrumador. La regla 80/20 puede ayudarte a identificar las tareas que realmente necesitas hacer tú mismo, y delegar el resto a otros miembros del equipo o a herramientas de automatización. De esta manera, puedes maximizar tu tiempo y energía y enfocarte en las tareas más importantes".
- Alex, desarrollador de software
En resumen, la regla 80/20 puede ser un valioso consejo para los desarrolladores que buscan mejorar su eficiencia y efectividad en el trabajo. Priorizar tareas, aprender a decir "no", ser selectivo con las herramientas, hacer uso de pruebas unitarias, automatizar tareas repetitivas, simplificar procesos y aprender a delegar son algunas de las formas en que los desarrolladores pueden aplicar la regla 80/20 para obtener los mejores resultados en su trabajo diario.
Publicado el 12/04/2023 por Diario Tecnología
En el mundo de la programación, el lenguaje Rust se ha convertido en uno de los más populares y amados por los desarrolladores. Con su énfasis en la seguridad y el rendimiento, Rust es una opción atractiva para muchos proyectos de software. Sin embargo, si lo que buscas es ganar dinero, puede que te interese saber que Clojure y Erlang superan a Rust en cuanto a salario promedio.
Clojure es un lenguaje de programación funcional que se ejecuta en la máquina virtual de Java. Es popular entre los desarrolladores que buscan escribir software conciso y elegante, y que valoran la inmutabilidad y la programación funcional. Según la encuesta de Stack Overflow de 2021, el salario promedio de los desarrolladores de Clojure en Estados Unidos es de 117.000 dólares al año.
Por otro lado, Erlang es un lenguaje de programación desarrollado por Ericsson que se utiliza para construir sistemas distribuidos y concurrentes. Es conocido por su capacidad para manejar grandes volúmenes de tráfico y por su tolerancia a fallos. Según la encuesta de Stack Overflow de 2021, el salario promedio de los desarrolladores de Erlang en Estados Unidos es de 118.000 dólares al año.

En comparación, el salario promedio de los desarrolladores de Rust en Estados Unidos es de 105.000 dólares al año, según la misma encuesta de Stack Overflow de 2021. Si bien esto sigue siendo un salario atractivo, no es tan alto como el de Clojure y Erlang.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que el salario promedio de un desarrollador no es la única consideración al elegir un lenguaje de programación. También es importante considerar factores como la demanda de trabajo, la calidad de vida laboral y el tipo de proyectos en los que te gustaría trabajar.
Rust, por ejemplo, es conocido por su comunidad activa y por la cantidad de proyectos de software interesantes que se están desarrollando en el lenguaje. Además, su énfasis en la seguridad y el rendimiento lo hace ideal para proyectos en los que se requiere una alta fiabilidad y eficiencia.
Clojure y Erlang, por otro lado, son ideales para proyectos de software que requieren una gran cantidad de concurrencia y tolerancia a fallos. También son excelentes opciones si estás interesado en la programación funcional y en escribir software conciso y elegante.
En resumen, si bien Clojure y Erlang superan a Rust en cuanto a salario promedio, esto no significa necesariamente que sean mejores opciones para todos los desarrolladores. Es importante considerar una variedad de factores al elegir un lenguaje de programación, como la demanda de trabajo, la calidad de vida laboral y el tipo de proyectos en los que estás interesado.
Publicado el 12/04/2023 por Diario Tecnología
Trabajar a distancia se ha convertido en una tendencia cada vez más popular en el mundo laboral moderno. Con el avance de la tecnología y la capacidad de conectarse a Internet desde cualquier lugar, es posible trabajar desde cualquier parte del mundo y mantener una vida equilibrada. Ahora, hay empresas que buscan desarrolladores de todo el mundo para trabajar a distancia, y lo mejor de todo, ofrecen salarios muy atractivos que superan los 90.000 euros al año.

Las empresas de tecnología líderes en el mercado, como Amazon, Microsoft, Google y Apple, son las primeras en adoptar la tendencia de trabajar a distancia. Sin embargo, no son las únicas empresas que ofrecen este tipo de oportunidades. También existen empresas más pequeñas que buscan talentos globales para desarrollar sus productos y servicios.
Estas empresas buscan personas que tengan habilidades y conocimientos técnicos específicos, como desarrolladores de software, ingenieros de datos y especialistas en seguridad de la información. Lo importante es que estas personas puedan trabajar de manera independiente y estén dispuestas a colaborar en equipo de manera remota.
Para aquellos que buscan trabajar a distancia, estas empresas ofrecen una gran oportunidad para disfrutar de una mayor flexibilidad y libertad en su vida laboral, sin tener que renunciar a un salario competitivo. Además, trabajar de manera remota también puede permitir a las personas ahorrar tiempo y dinero en desplazamientos, ropa de trabajo y otros gastos relacionados con el trabajo en una oficina.
Sin embargo, trabajar a distancia también tiene sus desafíos. Una de las principales preocupaciones es la falta de interacción social y la posibilidad de sentirse aislado. También puede ser difícil separar el trabajo de la vida personal y mantener un equilibrio saludable. Por lo tanto, es importante que los trabajadores a distancia encuentren maneras de mantenerse conectados con sus compañeros y establecer límites claros entre el trabajo y la vida personal.
En conclusión, trabajar a distancia se ha convertido en una tendencia cada vez más popular en el mundo laboral moderno. Las empresas de tecnología líderes en el mercado son las primeras en adoptar esta tendencia, pero también hay empresas más pequeñas que buscan talentos globales para desarrollar sus productos y servicios. Si tienes habilidades y conocimientos técnicos específicos y estás dispuesto a trabajar de manera independiente y en equipo de manera remota, entonces trabajar a distancia puede ser una gran oportunidad para ti.
Publicado el 04/04/2023 por Diario Tecnología
Paso 1: Instalar Storybook
Para instalar Storybook en tu proyecto React, debes seguir los siguientes pasos:
- Abre una terminal y navega hasta la raíz de tu proyecto React.
- Ejecuta el siguiente comando para instalar Storybook
npx sb init
- Sigue las instrucciones en la terminal para configurar Storybook. Durante el proceso de configuración, se te pedirá que elijas el marco de trabajo que estás utilizando (en este caso, React), así como algunas opciones de configuración adicionales.
Paso 2: Crear un componente de muestra
Para demostrar cómo funciona Storybook, crearemos un componente de muestra. Este componente mostrará un texto en pantalla. Puedes seguir estos pasos para crear el componente:
- Crea un archivo llamado SampleComponent.js en la carpeta src/components.
- Agrega el siguiente código al archivo SampleComponent.js:
import React from 'react';
const SampleComponent = ({ text }) => {
return (
{text}
);
};
export default SampleComponent;
Este componente recibe una propiedad text y muestra ese texto en un encabezado.
Paso 3: Crear una historia para el componente
Una "historia" en Storybook es una vista de un componente en un estado específico. Para crear una historia para el componente que acabamos de crear, debemos seguir los siguientes pasos:
- Crea un archivo llamado SampleComponent.stories.js en la misma carpeta que SampleComponent.js.
- Agrega el siguiente código al archivo SampleComponent.stories.js:
import React from 'react';
const SampleComponent = ({ text }) => {
return (
{text});
};
export default SampleComponent;
En este archivo, estamos definiendo una "historia" para nuestro componente. Primero, establecemos el título de la historia y el componente que se mostrará. Luego, creamos una plantilla para nuestro componente que puede recibir argumentos. Por último, definimos una historia llamada "Default" que utiliza la plantilla y proporciona el texto "Hello, World!".
Paso 4: Ejecutar Storybook
Para ejecutar Storybook, debes seguir los siguientes pasos:
- Abre una terminal y navega hasta la raíz de tu proyecto React.
- Ejecuta el siguiente comando para iniciar Storybook:
npm run storybook
- Storybook se abrirá automáticamente en tu navegador predeterminado y podrás ver el componente que acabamos de crear y su historia.
¡Y eso es todo! Ahora sabes cómo instalar y utilizar Storybook en un proyecto React. Storybook es una herramienta muy útil para desarrollar y probar componentes de React de forma aislada, lo que puede ahorrar mucho tiempo y hacer que el proceso de desarrollo sea más eficiente.
Publicado el 04/04/2023 por Diario Tecnología
GraphQL es un lenguaje de consulta de datos de código abierto desarrollado por Facebook en 2012. Desde su lanzamiento público en 2015, GraphQL ha ganado rápidamente popularidad en el desarrollo web, especialmente en el contexto de API RESTful. En este artículo, discutiremos por qué debería considerar utilizar GraphQL y las ventajas que ofrece en comparación con las API RESTful tradicionales. También proporcionaremos algunos ejemplos de uso.

¿Por qué usar GraphQL?
Una de las principales razones por las que debería considerar usar GraphQL es su capacidad para reducir la sobrecarga de red. En una API RESTful tradicional, cada solicitud y respuesta contiene toda la información disponible para la entidad solicitada. Esto puede resultar en una gran cantidad de información innecesaria que se transfiere de ida y vuelta entre el servidor y el cliente. En contraste, GraphQL permite que el cliente solicite solo la información que necesita en una sola consulta, lo que puede reducir significativamente la cantidad de datos que se transfieren.
Otra ventaja importante de GraphQL es su flexibilidad. En una API RESTful, el servidor define la estructura de la respuesta, lo que puede llevar a problemas si se necesita un formato de respuesta diferente. En GraphQL, el cliente define la estructura de la consulta y la respuesta, lo que significa que el servidor solo envía la información que se solicita. Esto hace que sea fácil agregar o eliminar campos de datos de la consulta sin afectar la estructura general de la API.
Además, GraphQL permite una mayor velocidad de desarrollo. Al definir la estructura de la consulta y la respuesta en el lado del cliente, los equipos de desarrollo pueden trabajar de manera más independiente y sin tener que esperar a que el equipo del servidor implemente los cambios necesarios en la API. Esto puede ayudar a reducir el tiempo de desarrollo y acelerar la entrega de nuevas características.
Ventajas de GraphQL
A continuación se presentan algunas de las principales ventajas de GraphQL en comparación con las API RESTful tradicionales:
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Menos sobrecarga de red: GraphQL permite que el cliente solicite solo la información necesaria en una sola consulta, lo que reduce significativamente la cantidad de datos que se transfieren.
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Flexibilidad: En GraphQL, el cliente define la estructura de la consulta y la respuesta, lo que significa que el servidor solo envía la información que se solicita. Esto hace que sea fácil agregar o eliminar campos de datos de la consulta sin afectar la estructura general de la API.
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Mayor velocidad de desarrollo: Al definir la estructura de la consulta y la respuesta en el lado del cliente, los equipos de desarrollo pueden trabajar de manera más independiente y sin tener que esperar a que el equipo del servidor implemente los cambios necesarios en la API.
-
Facilidad de versionado: En una API RESTful tradicional, el versionado puede ser complicado ya que cada versión de la API debe ser implementada y mantenida por separado. En GraphQL, la versión de la API se puede controlar mediante el uso de campos opcionales en la consulta, lo que permite una mayor flexibilidad en el versionado.
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Reducción de las solicitudes de red: En una API RESTful tradicional, a menudo se requieren varias solicitudes para recuperar información relacionada. Con GraphQL, se puede recuperar toda la información relacionada en una sola consulta.
Para crear una API GraphQL, hay varias herramientas disponibles, incluyendo Apollo Server, GraphQL Yoga y Prisma. En este ejemplo, usaremos Apollo Server y Express para crear una API GraphQL básica y consumirla con una aplicación de cliente simple.
Paso 1: Instalación
Primero, necesitamos instalar las dependencias necesarias. Ejecute el siguiente comando en su terminal:
npm install apollo-server-express express graphql
Paso 2: Configuración del servidor
En su archivo index.js, importe las dependencias necesarias y configure el servidor de Apollo y Express. Defina un tipo básico para los datos que se devolverán en la API.
const express = require('express');
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server-express');
const app = express();
const typeDefs = gql`
type Query {
hello: String
}
`;
const resolvers = {
Query: {
hello: () => 'Hola mundo!',
},
};
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });
server.applyMiddleware({ app });
app.listen({ port: 4000 }, () =>
console.log(`Servidor listo en http://localhost:4000${server.graphqlPath}`)
);
Paso 3: Consumir la API GraphQL
Para consumir la API GraphQL, podemos crear una aplicación cliente simple que se conecte a la API y solicite datos. En este ejemplo, usaremos la biblioteca graphql-request.
Primero, instalemos la biblioteca:
npm install graphql-request
Luego, creemos un archivo client.js e importemos la biblioteca y definamos nuestra consulta.
const { request, gql } = require('graphql-request');
const query = gql`
{
hello
}
`;
Finalmente, enviemos la consulta al servidor e imprimamos la respuesta:
request('http://localhost:4000/graphql', query).then((data) =>
console.log(data)
);
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