La memoria RAM soldada tiene grandes ventajas. Pero sigue complicando las ampliaciones y el derecho a reparar

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

La memoria RAM soldada tiene grandes ventajas. Pero sigue complicando las ampliaciones y el derecho a reparar

La tecnología cada vez está más enfrentada con el derecho a reparar. Los fabricantes nos lo ponen muy difícil a los usuarios, y aunque en ciertas ocasiones sus razones para hacerlo son discutibles, hay al menos un ámbito en el que los argumentos son poderosos. En concreto, el de las memorias RAM de los portátiles.

La RAM soldada, cada vez más popular. En los últimos años hemos ido viendo como cada vez más fabricantes iban apostando por memorias RAM soldadas a la placa base. La opción, que al principio pareció hacerse popular entre los portátiles dedicados a la productividad, ha ido ganando fuerza entre portátiles gaming y ahora es muy normal ver que un portátil cuente con este tipo de opción para la memoria.

Críticas. Las críticas fueron desde el principio frecuentes por un motivo evidente: tener la RAM soldada impide a los usuarios ampliarla más adelante, y reparar el componente en caso de problemas también resulta casi imposible. Sin embargo y como señalan en DigitalTrends, hay varios argumentos que explican esa decisión entre los fabricantes.

Argumento 1: espacio. Este tipo de módulos permiten algo crucial para muchos fabricantes: ahorran espacio, lo que permite que nuestros portátiles sean más delgados. No solo eso, sino que también contribuyen a un mejor refrigeración del interior de esos equipos y a poder incluir baterías de mayor capacidad.

Argumento 2: más rápidas. Los fabricantes llevan tiempo aprovechando los módulos LPDDR (Low-Power DDR), que son más eficientes y que ayudan a extender la autonomía de nuestros equipos. El problema es que esas memorias siempre van soldadas, pero no solo son más eficientes, sino que sobre todo son más rápidas. Los módulos LPDDR5/X pueden llegar a los 7467 MHz, mientras que los módulos DDR5 llegan a los 5600 como máximo para chips Meteor Lake. Es cierto que el impacto final para los usuarios no es extremo, pero junto a la eficiencia sigue siendo una razón de peso para que los fabricantes la elijan.

No es por el precio. Directivos de HP y Dell comentaban en ese artículo como no hay prácticamente diferencias en el coste de los componentes ni en el proceso de fabricación. Al soldar los componentes se puede ahorrar mano de obra porque esa labor la pueden hacer los robots en la fase del montaje, pero ambos comentaban como la diferencia final de coste no es apreciable y este no es un factor a la hora de decidir si optan por memorias soldadas o por los tradicionales módulos SO-DIMM para estos equipos.

Soldered Fuente: Greg Davill

Pero las desventajas están ahí. Lo que está claro es que en equipos con la memoria RAM soldada se perjudica la reparabilidad: si el componente acaba dañado por cualquier razón, la reparación es muy complicada, si no imposible, y ahí tener aún el equipo en garantía es la tabla de salvación. El otro gran argumento en contra es la falta de opciones para poder ampliar esa memoria RAM en el futuro. Si compramos un equipo con 8 GB ahora porque era más económico y queremos ampliarlo a 16 GB en el futuro, no podremos hacerlo, por ejemplo.

Hay que decidir bien al comprar, cuidado con el coste. También suele ocurrir que aunque los fabricantes argumentan que el precio no es un factor determinante, la diferencia entre configuraciones de 16 y 32 GB pueden ir desde los 100 hasta los 300 dólares fácilmente. La imposibilidad de ampliar esa memoria a posteriori hace necesario tomar la decisión sobre la configuración de memoria al comprar el equipo, algo que es difícil ya que no sabremos cuáles serán nuestras necesidades de futuro.

Apple ha ido aún más allá. La introducción de los chips Apple M1 hizo que Apple tomase una decisión aún más radical en este sentido. La memoria acabó formando parte de la die en el SoC junto al resto de componentes como la CPU, la GPU o la NPU. La decisión favorece las transferencias entre todos los elementos del sistema, pero maximiza esos argumentos en contra: reparabilidad (prácticamente) nula, y coste enormemente elevado si queremos dar el salto a configuraciones con más memoria.

Futuros compradores, un pequeño apunte. Si estáis pensando en adquirir un nuevo portátil, no estaría de más tener en cuenta que se nos viene una previsible avalancha de opciones de inteligencia artificial en equipos tanto Windows como (probablemente) macOS. En esas tareas la NPU es fundamental, pero cuidado, porque cuanta más rápida sea la memoria, mejor. Y ciertamente, cuanta más memoria haya mejor, aunque es cierto que para la mayoría de escenarios hoy en día 16 GB son una cantidad muy recomendable.

Los módulos CAMM2 al rescate. En abril de 2022 Dell lanzó sus módulos DDR5 con un nuevo formato llamado CAMM que mezclaban lo mejor de las memorias soldadas (más rápidas y eficientes) y los tradicionales módulos SO-DIMM (reparabilidad, ampliaciones). La idea acabó derivando en un estándar universal CAMM2 aún mejor que plantean una pequeña revolución en el sector —será posible tener memorias LPDDR5X sin soldarlas— si acaban siendo adoptados por los fabricantes. En Samsung ya tienen planes para hacerlo, y se espera que otros fabricantes sigan esa estela.

Imagen | Artin Bakhan

En Xataka | Cómo comprobar el estado de la memoria RAM en Windows y si tiene problemas

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Hacienda está reteniendo devoluciones de la declaración de la renta. Comprueba si a ti te pasa por tener deudas

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

Hacienda está reteniendo devoluciones de la declaración de la renta. Comprueba si a ti te pasa por tener deudas

Aunque sea algo que no guste demasiado, somos muchos los españoles que estamos llamados a tener que hacer la declaración de la renta 2024 correspondientes al ejercicio fiscal 2023. Un trámite que en muchos casos los contribuyentes se limitan a aceptar el borrador que pone a nuestra disposición Hacienda sin mirar si todo está bien o si tenemos derecho a una deducción.

Pero una vez que se presenta el modelo 100, vamos a comenzar con la agonía que este año parece ser que está siendo menor. Hablamos de la espera a la que tenemos que enfrentarnos con el mismo estado de 'Su declaración se está´tramitando'. Pero puede ser que esta pasividad en el estado se pueda deber a que Hacienda está reteniendo la devolución por algunos impagos que tengas con la administración.

Tus deudas pueden retrasar la devolución de la Renta 2023

Lo normal es que la declaración cambie de estado si todo va bien a las pocas semanas. Pero si no es así, al consultar el estado de la Renta 2023 es posible que aparezca un nuevo estado que es "Su declaración está siendo comprobada". Esto puede pasar porque hay algún fallo en uno de los datos introducidos y serás notificado al respecto.

Pero también puede ser debido a que tienes algún problema tributario ajeno al modelo 100 que has presentado que está perfecto. Se puede dar el caso que el estado cambie también a "Su devolución está siendo comprobada" que es sinónimo de que el dinero que te va a devolver Hacienda va a pasar por un filtro en el que se va a quedar el fisco con todo lo necesario para saldar la deuda.

Ante estos casos debes pensar automáticamente a que puedes tener alguna deuda con la administración pública. En muchos casos se puede dar el hecho de que no sepas siquiera que tienes esta deuda. Se puede deber a una multa con la DGT, un impago a la Seguridad Social o incluso un recibo que no te consta de tu ayuntamiento como es el pago del IBI o el IVTM.

Al tener estas deudas, la Agencia Tributaria se dispone a embargar todo lo que haga falta para poder saldar esta deuda. Aunque si es cierto que puede embargar cuentas bancarias o la nómina, se impone el límite de que no se puede embargar si se cobra menos del SMI. Y es que esto tiene sentido ya que se quiere evitar que una persona se quede directamente con nulos ingresos.

Cómo consultar las deudas que te cobrará Hacienda

Para poder consultar las posibles deudas que tengas ahora mismo se puede contactar con el teléfono 915 53 68 01 o 901 200 350. Pero también se va a poder acceder a la Sede Electrónica de la Agencia Tributaria y en el menú de gestiones podrás pulsar en Consulta de deudas.

Consultar Deudas

Aquí vas a poder acceder con Cl@ve, certificado digital o DNI electrónico. Una vez estés con la sesión introducida podrás introducir el NIF de las deudas que quieres consultar, estando por defecto el de la persona que ha iniciado sesión. Automáticamente, aparecerá un listado con todas las deudas de las que tenga constancia la Agencia Tributaria. En el caso de no haber, saldrá vacío y la retención de tu devolución  no tendrá este foco.

Identificacioon

Pero en el caso de que tengas alguna deuda, y tu devolución esté bloqueada por este motivo, el tiempo de espera puede ser muy amplio. Debemos tener en cuenta que Hacienda tiene hasta el último día del año para realizar el ingreso, y siempre serás notificado con el dinero que ha sido retenido por la declaración.

Imágenes | Markus Spiske

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Microsoft explicó por qué crearon Windows 11 si Windows 10 era "la última versión de la historia". Y por fin le vemos un sentido

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

Microsoft explicó por qué crearon Windows 11 si Windows 10 era

En 2015, Microsoft llamaba a Windows 10 "la última versión de Windows". Y no, no lo decían porque en ese momento hubiera sido la última versión en llegar al mercado, sino en referencia a que ya no habría más versiones de Windows. Es decir, que 10 sería el último sistema operativo de escritorio nacido de Microsoft como parte de la saga. Eso sí, el último pero vivo y en constante evolución como gran clave.

Por todo esto, antes de las filtraciones del verano de 2021, prácticamente nadie podía esperar la existencia de Windows 11. Microsoft había hablado de la evolución del sistema hacia otras formas como Windows 10X, para cubrir necesidades como las pantallas dobles o los plegables, pero no de un nuevo Windows "grande". Hasta que Windows 11 se hizo oficial. Al principio, no nos lo creímos. E incluso cuando se hizo oficial, empresas y medios siguieron sin verle el sentido respecto a un Windows 10 más maduro que nunca en el que ya se esperaban para final de año muchos de los cambios de 11, como un nuevo estilo visual y bordes redondeados.

Ante todas estas dudas, Microsoft respondió, y a su manera, a la pregunta que tanta gente se hizo: "¿Por qué existe Windows 11?"

Spoiler: COVID-19, un nombre que probablemente nos suene de algo cuatro años después

La pandemia como motivo para decir adiós a la eternidad de Windows 10

Pandemia

Estas fueron las palabras literales de Microsoft (en boca de Wangui McKelvey, GM de Microsoft 365) al respecto del sucesor de Windows 10, pronunciadas en el evento en que han anunciaron nuevas funciones para el sistema hace ahora dos años:

"Cuando anunciamos una nueva versión de Windows [en referencia a 11], eso os sorprendió a algunos de vosotros. Dijisteis, "pensaba que Windows 10 era la última versión de la historia, ¿qué ha pasado?" Amigos, lo que pasó fue la pandemia global"."El cómo, cuándo y dónde trabajamos cambió radicalmente de la noche a la mañana. La transformación digital se aceleró más de lo que habíamos podido prever. Entonces, Windows también tuvo que cambiar. Era totalmente necesaria una nueva versión diseñada para el trabajo híbrido. Pero cada día presenta nuevos retos, así que Windows continuará evolucionando y vosotros evolucionaréis también en vuestras empresas, para que todos superemos esta situación y sigamos pudiendo cumplir con nuestro trabajo independientemente de las sorpresas que nos traiga cada día".

Los argumentos que da Microsoft no son del todo convincentes, sobre todo si, tras haber probado desde el principio y durante meses el sistema, vemos que sí, con Windows 11 se han aportado funciones interesantes, pero también se restó mucha funcionalidad a partes importantes como la barra de tareas (que poco a poco se va arreglando, pero también mutilando más), se ha pasado por actualizaciones que degradaban el rendimiento y, sobre todo, se  dejó a millones de equipo plenamente capaces sin soporte.

Si Windows 11 consistía en hacer que fuese más productiva gente que trabajaba en remoto desde casa, con equipos propios y de empresa, el paso de hacer crecer los requisitos mínimos desde los de Windows 10 no pareció demasiado lógico. Y no lo pareció porque muchas de las personas a las que quieres ayudar a trabajar híbridamente seguirían con Windows 10 ante la imposibilidad de actualizar a Windows 11.

Microsoft afirma que "Windows continuará evolucionando", pero ese era exactamente el argumento por el que Windows 10 iba a ser el último: cambiaría tanto desde sus orígenes que no harían falta otros

Otro de los argumentos de las declaraciones de Microsoft es que como cada día presenta nuevos retos, "Windows continuará evolucionando". Pero es que justo de eso iba Windows 10, como repasábamos al principio. Un sistema vivo y en constante cambio para adaptarse a las necesidades que el paso del tiempo trajera consigo. Windows 10 es un sistema moderno y plenamente capaz, y habría integrado perfectamente todas las novedades de Windows 11 sin necesidad de cambiar. Tampoco hay que rasgarse las vestiduras: casi todos los cambios son bienvenidos, vengan bajo el nombre que vengan

La inteligencia artificial como verdadero motor del cambio en... ¿Windows 12?

Windows 12

Tras muchísimos años en que los sistemas operativos de escritorio han tenido, en general, pocos cambios de calado, comenzamos a ver la patita a una revolución o antes y después en el campo. Y llegaría de manos de la inteligencia artificial. ChatGPT y otras IA generativas han cambiado todo desde hace un par de años, y ahora es el turno de llevar parte de sus ventajas a los procesos diarios en sistemas operativos y apps.

En ese sentido, se espera una WWDC 2024 de Apple en la que será protagonista, y por parte de Microsoft, ya tenemos una gran apuesta de Windows con Copilot. De momento, eso sí, el Copilot de Windows está muy descafeinado frente a lo que cabría esperar de un puñetazo en la mesa de los de Redmond.

Si la IA a lo grande llega a Windows 11 y no Windows 12, el sistema por fin tendrá el sentido que no tuvo en su lanzamiento

Según cuentan en Windows Central, en un evento que se celebrará en mayo podremos conocer qué esperar de verdad de un explorador con IA y de un Copilot tan potente (o en la línea) como el Copilot de la web: traería interactuar mucho más con el sistema con lenguaje natural, análisis del equipo de lo que está pasando en cada app (reconocer emails, generar respuestas a ello, etc), captura de todo lo que hacemos en el PC, manteniendo esa información en local...

Suena muy bien, y aunque algo así se esperaba para un salto a Windows 12, que estaría más justificado en nombre que Windows 11, la realidad es que se anunciará en un evento junto con los nuevos chips ARM de Qualcomm, los Snapdragon X, que contarán con un motor neuronal (NPU) similar al que ya hemos visto en móviles durante años. La compañía ya confirmó que el próximo gran nombre del sistema no sería Windows 12, sino Windows 11 versión 24H2 (segunda mitad de 2024).

Una versión anterior de este artículo se publicó en 2022.

En Genbeta | Microsoft vuelve a "molestar" a quien usa Windows 11: usarán ventanas intrusivas para convencerte de usar Edge

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Elon Musk se vuelve loco y dice que podría vender 20.000 millones de robots humanoides. Y Apple no quiere perderse ese pastel

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

Elon Musk se vuelve loco y dice que podría vender 20.000 millones de robots humanoides. Y Apple no quiere perderse ese pastel

Tanto Apple como Tesla son dos de las empresas tecnológicas más grandes e innovadoras del mundo. Apple revolucionó nuestras vidas con el iPhone y Tesla pretende hacer lo mismo con los coches eléctricos. Aunque Apple haya abandonado su proyecto del Apple Car, ambas empresas vuelven a coincidir en sus planes de futuro.

Elon Musk ha hablado claro, como suele tenernos acostumbrados, y por parte de Apple se han filtrado informaciones sobre el supuesto robot que estarían desarrollando. ¿Será el próximo One More Thing?

Elon Musk cree que los robots humanoides triunfarán más que los coches Tesla

¿Conoces a Optimus? Es el nombre que Elon Musk le ha dado al Tesla Bot, un proyecto de robot humanoide que pretende revolucionar nuestras tareas del hogar hasta la industria, al más puro estilo Blade Runner 2049.

Teslabot

Este robot puede caminar, sostener elementos frágiles como un huevo... Por lo que sería el empleado del hogar perfecto para realizar las tareas que menos nos gustan, como limpiar, hacer la cama, etc. Respecto al mundo industrial, también puede tener muchas aplicaciones, aunque estas empresas ya están más habituadas a la robótica que en el mundo doméstico.

La predicción de Elon Musk es que la demanda del robot humanoide podría alcanzar los 20 mil millones de unidades, superando incluso la estimación inicial de 10 mil millones de unidades. Además, Musk también sugirió que Optimus podría convertirse en un negocio más grande que los vehículos eléctricos de Tesla.

Apple ya trabaja en un proyecto secreto de robótica para el hogar

El mismísimo Mark Gurman ha detallado los planes de Apple sobre su proyecto de robótica que están desarrollando en sus laboratorios más secretos. El robot que tiene en mente Apple sería móvil y seguiría a los usuarios dentro del hogar. Además, tendría una pantalla que se movería e imitaría los movimientos de la cabeza cuando haya una videollamada de FaceTime.

Adicionalmente, Apple quiere que este robot realice tareas domésticas como lavar platos en un fregadero. Sin duda, un gran desafío para la tecnología como ya analizamos en Applesfera cuando nos hicimos eco de la noticia.

Robot Apple

Tanto Tesla como Apple no tienen una fecha aproximada del lanzamiento de estos robots, y es que todos somos conscientes de que se trataría de una revolución histórica. Tesla ya ha mostrado prototipos. Apple, por su lado, se encuentra en una fase incipiente del proyecto. Al igual que pasó con el Apple Vision Pro, se puede tratar fácilmente de un proyecto a diez años vista. Además, la estrategia de Apple es siempre ver cómo lanzan las otras empresas sus productos para después lanzar el suyo propio.

Respecto al precio, Elon Musk afirmó en su cuenta de X que sería mucho más económico que un Tesla, por lo que estaríamos hablando de unos 20.000 euros. Un precio a priori muy alto, pero que mirándolo desde el punto de vista financiero, supone el sueldo de una persona durante un año. A partir de ahí, el robot sería gratis. Sin duda, esto abre otro paradigma mucho más importante, y es hasta qué punto sustituirán los robots a los humanos y cómo afectará a la economía y sociedad.

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TikTok se prepara para impedir el bloqueo de la 'app' en EE.UU.

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

TikTok no piensa abandonar el mercado estadounidense por las buenas . La aplicación de origen chino sigue trabajando en la demanda que pretende presentar con el objetivo de dejar sin efecto la ley aprobada la semana pasada por el Gobierno de Estados Unidos. Y también está realizando cambios en la empresa para estar lista para lo que se le viene encima. La empresa informó recientemente de que Erich Andersen , asesor general de TikTok y de su matriz, ByteDance, dejará ese cargo en junio para centrarse en ayudar a la compañía a frenar el bloqueo de la aplicación en Estados Unidos. MÁS INFORMACIÓN noticia No Elon Musk anuncia el momento en el que su robot humanoide Optimus saldrá al mercado Andersen, según informa ' Reuters ', fue clave para evitar que TikTok terminase siendo prohibido en Estados Unidos en 2020, cuando el por entonces presidente Donald Trump intentó forzar la venta de la aplicación a una empresa estadounidense. También apoyó a la compañía cuando, el año pasado, el estado de Montana intentó hacer lo mismo. En este último caso, la prohibición acabó siendo paralizada por un juez . El director ejecutivo de TikTok, Shou Zi Chew , elogió a Andersen y dijo que estaba encantado de que haya «aceptado asumir el papel de abogado especial para centrarse en esta misión tan importante que enfrenta nuestra empresa». Chew dijo el miércoles que la compañía espera ganar su desafío legal para bloquear la legislación que podría prohibir la aplicación utilizada por 170 millones de estadounidenses. La firma de Biden establece como fecha límite el 19 de enero para una venta, un día antes de que expire su mandato, pero podría extender la fecha límite por tres meses si determina que ByteDance está progresando. En principio, TikTok no parece dispuesto a vender la aplicación. La empresa espera paralizar la ley estadounidense, a la que considera «inconstitucional» y contraria a la libertad de expresión e información. En caso de que, finalmente, diese su brazo a torcer, es bastante probable que se limitase a vender la marca y conservase el algoritmo, que es el que hace que la red social funcione como lo hace actualmente.

China está decidida a prescindir a toda costa de las GPU para IA extranjeras. Ya ha puesto fecha a su autosuficiencia

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

China está decidida a prescindir a toda costa de las GPU para IA extranjeras. Ya ha puesto fecha a su autosuficiencia

Las universidades y los centros de investigación de China están consiguiendo los chips de vanguardia de origen occidental que necesitan. Las GPU más avanzadas de NVIDIA están llegando a estas instituciones, pero presumiblemente no lo están haciendo en grandes cantidades debido al obstáculo que representan las sanciones que han desplegado EEUU y sus aliados. Como os contamos hace unos días, estos chips están llegando en servidores ensamblados por los fabricantes Super Micro, Dell y Gigabyte.

Aun así, este goteo de circuitos integrados de vanguardia procedentes del extranjero no es suficiente para sostener el desarrollo tecnológico de China. El país liderado por Xi Jinping necesita alcanzar la autosuficiencia en todas las ramificaciones de su industria de los chips, y está en ello. El ámbito en el que le va a resultar más difícil pelear de tú a tú con sus competidores es el de la producción de equipos de litografía de última generación, pero China confía en poder autoabastecerse de sus propias GPU para inteligencia artificial (IA) muy pronto.

El Gobierno ha puesto fecha a la autosuficiencia en el ámbito de las GPU: 2027

La Administración de Pekín ha aprobado varios paquetes de subvenciones con el propósito de incentivar la compra por parte de las empresas locales de GPU para IA diseñadas y fabricadas en China. Su cuantía total todavía no ha sido desvelada, pero es evidente que lo que pretende el Gobierno es reforzar su ecosistema de semiconductores e impulsar el desarrollo de su propia infraestructura de diseño y fabricación. De hecho, ha anunciado públicamente que alcanzará la autosuficiencia en el ámbito de las GPU en 2027.

"En 2027 [Pekín] alcanzará la autosuficiencia en el ámbito de la infraestructura de computación inteligente con un rendimiento equiparable al de los principales estándares nacionales"

"En 2027 [Pekín] alcanzará la autosuficiencia en el ámbito de la infraestructura de computación inteligente con un rendimiento equiparable al de los principales estándares nacionales". Esta sentencia está incluida en el borrador publicado por la Oficina Municipal de Economía y Tecnología de la Información de Pekín, por lo que su carácter es estrictamente oficial. Como he mencionado más arriba, este documento no refleja la cuantía de las subvenciones, pero estipula que estará alineada con la envergadura de cada proyecto.

Los apenas tres años de margen que propone este plan para que China deje de necesitar los chips para aplicaciones de IA procedentes del extranjero parecen excesivamente optimistas. Al menos si el Gobierno de Xi Jinping aspira a tener GPU propias con un rendimiento equiparable al de las propuestas más avanzadas que tendrán en ese momento compañías como NVIDIA, AMD o Intel. Sin embargo, es importante que no pasemos por alto el vaticinio que hizo Jensen Huang, el fundador y director general de NVIDIA, en la última edición de Computex.

"China está dedicando unos recursos masivos a la puesta en marcha de empresas emergentes especializadas en el desarrollo de GPU. No las subestiméis". Esta advertencia estaba dirigida al Gobierno de EEUU en un claro intento de prevenirle acerca de las consecuencia que tendrán las sanciones que persiguen frenar el desarrollo tecnológico de China. MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech son algunas de las compañías chinas que ya están desarrollando chips para IA.

No obstante, una brilla con más intensidad que todas las demás: Huawei. A esta empresa le va bien en el mercado chino (factura anualmente unos 7.000 millones de dólares solo en China), y el debilitamiento de NVIDIA en el mercado chino le viene de perlas. Y es que Huawei tiene listas sus propias GPU para IA, los chips Ascend AI, desde hace más de cuatro años. Durante este periodo de tiempo ha ido refinándolas e incrementando sus capacidades con el propósito de igualar o, incluso, superar el rendimiento de los chips A100 y H100 de NVIDIA.

Imagen | MetaX

Más información | SCMP

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La primera carrera F1 de monoplazas autónomos ya ha tenido lugar en Abu Dhabi. Nos ha dejado momentos muy locos

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

La primera carrera F1 de monoplazas autónomos ya ha tenido lugar en Abu Dhabi. Nos ha dejado momentos muy locos

Tal y como estaba programado, este fin de semana ha tenido lugar la primera carrera de la A2RL (Liga de Carreras Autónomas de Abu Dhabi) en el circuito de Yas Marina. Un circuito de 5,3 kilómetros y 16 giros en el que ocho monoplazas autónomos Super Formula SF23 modificados han competido para hacerse con un premio de 2,25 millones de dólares. Una carrera no de pilotos, no de coches, sino de algoritmos que nos ha dejado con grandes momentos.

La carrera. Como decíamos, la carrera ha tenido lugar en el circuito de Yas Marina. Los coches no tienen pilotos, sino que están equipados con una serie de tecnologías de conducción autónoma y el objetivo no es tanto alcanzar velocidades punta, sino ver qué algoritmos son capaces de adaptarse mejor al circuito y aprender sobre la marcha. La idea es recrear mediante IA las decisiones que toma un piloto humano en tiempo real. La carrera consistía en ocho vueltas. En el vídeo bajo estas líneas puede verse el evento completo, pero la carrera empieza a partir del minuto 1:34:00.

Parece magia. Lo cierto es que ver estos coches corriendo solos en un circuito es impresionante. Hay momentos espectaculares y algunas veces toman las curvas de una manera que dejan con la boca abierta. Estamos ante una de las primeras aproximaciones a este tipo de competiciones y que al menos unos cuantos coches hayan llegado a la meta es, cuanto menos, destacable. El problema es que es una tecnología que se está poniendo a prueba y claro, ha pasado de todo.

Los highlights de la carrera. Aunque la carrera es digna de ver, sobre todo si os gustan los gráficos y los datos (porque el trabajo que han hecho desde la A2RL es impresionante), hay momentos muy divertidos tanto en la clasificatoria como en la propia carrera que procedemos a mostrar.

El coche de Fly Eagel pega un volantazo bastante raro:

El coche de Tum se sale de la pista sin motivo aparente:

El coche de Polimove derrapa en la cuarta vuelta, bloqueando la carrera por completo. Se saca bandera amarilla y todos los coches se frenan:

El coche de Kinetz decide dar la curva antes de tiempo y estamparse contra la pared:

El coche de Tum se pone en modo 'Need for Speed' y embiste al de Polimove por detrás:

El coche de Unimore considera oportuno frenar para dejarse adelantar por TUM. Esto le dará la victoria al equipo Alemán.

El ganador. Finalmente, la carrera terminó con TUM (Technical University of Munich) llevándose la victoria. Según la organización, la carrera tuvo más de 10.000 espectadores en el circuito y más de 600.000 espectadores online.

Imágenes | A2RL

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China ya tiene listo un chip cuántico superconductor de 504 cúbits. EEUU tiene otro motivo para preocuparse

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

China ya tiene listo un chip cuántico superconductor de 504 cúbits. EEUU tiene otro motivo para preocuparse

China es una potencia mundial tanto en telecomunicaciones cuánticas como en ordenadores cuánticos. En estas dos disciplinas es probablemente el único país que puede competir de tú a tú con EEUU. De hecho, buena parte de los hitos que han alcanzado los investigadores estadounidenses en el ámbito de la computación cuántica han sido conquistados también por los científicos chinos. La supremacía cuántica es uno de ellos, pero si desviamos nuestra mirada hacia las telecomunicaciones cuánticas la capacidad de China es estremecedora.

De hecho, ya ha materializado varios éxitos muy notables. El 15 de junio de 2020 un equipo de investigadores chinos publicó un artículo en Nature en el que describió el procedimiento que había utilizado para transmitir un mensaje cifrado imposible de vulnerar entre dos estaciones terrestres separadas por 1.120 kilómetros. Y hace apenas unos meses batió su propio récord en colaboración con científicos rusos al conseguir transmitir un mensaje cifrado entre dos estaciones terrestres separadas por una distancia de nada menos que 3.800 km.

El procesador cuántico de 504 cúbits mete a China en la pelea de tú a tú con EEUU

El Centro de Excelencia en Información Cuántica y Física Cuántica, que pertenece a la Academia China de las Ciencias, ha diseñado y fabricado un procesador cuántico de 504 cúbits superconductores. Actualmente este es el chip de estas características más avanzado desarrollado en China y va a ser utilizado por la compañía QuantumCTek, que está especializada en telecomunicaciones cuánticas. Este procesador ha sido bautizado como 'Xiaohong' y va a permitir a QuantumCTek poner a prueba el sistema de control que ha diseñado para convivir con procesadores cuánticos de vanguardia.

Los diseñadores del chip 'Xiaohong' aseguran que su calidad global es equiparable a la de los actuales procesadores cuánticos que tiene IBM

Liang Futian, uno de los investigadores que han participado en el diseño del procesador 'Xiaohong', asegura que la calidad global de este chip es equiparable a la de los actuales procesadores cuánticos que tiene IBM. En la práctica esto significa que la estabilidad y la longevidad de los cúbits, la fidelidad de las puertas lógicas cuánticas y la complejidad de su circuito cuántico son similares a las que ofrecen hoy los chips cuánticos de esta compañía estadounidense. De ser así no cabe duda de que la Academia China de las Ciencias ha conseguido dar un paso hacia delante muy importante.

Gong Ming, otro de los investigadores responsables de la puesta a punto de este procesador cuántico, asegura que su propósito durante el diseño de este chip fue contribuir al desarrollo de los sistemas cuánticos altamente escalables, así como de los sistemas de control que son necesarios para que funcionen correctamente. Ming defiende que no han prestado atención expresamente ni a su capacidad de cálculo ni a la posibilidad de volver a alcanzar la supremacía cuántica. En cualquier caso, con este chip China se coloca a tan solo un paso de IBM, que a principios de diciembre de 2023 presentó Condor, un procesador cuántico que aglutina la escalofriante cifra de 1.121 cúbits superconductores.

Imagen | Academia China de las Ciencias

Más información | China Daily

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La jugadora que se gastó 15.000 dólares para jugar a Skyrim VR de la forma más realista ha ido más lejos todavía: ahora siente el daño de verdad

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

La jugadora que se gastó 15.000 dólares para jugar a Skyrim VR de la forma más realista ha ido más lejos todavía: ahora siente el daño de verdad

En 2021 os hablamos de una jugadora que una de sus mayores aficiones era jugar a The Elder Scrolls V: Skyrim en su versión para realidad virtual. Cualquier usuario tan solo necesita colocarse el visor y utilizar los mandos de control correspondientes. Sin embargo, ella se gastó 15.000 dólares en adquirir un set especial para que la experiencia fuese muchísimo más inmersiva todavía.

De esta manera, llevaba encima un traje háptico y unos brazales que le permitían sentir los impactos, además de contar con una serie de ventiladores que modificaban su potencia dependiendo del lugar en el que se encontrase, lo que permitía simular la sensación del clima. La guinda del pastel la ponía un mod que reconocía su voz para así poder mantener conversaciones con los personajes y de paso realizar gritos contra los enemigos.

No contenta con ello, esta usuaria que responde al nombre de GingasVR ha vuelto después de tres años para presentar una nueva versión de su traje con el fin de lograr una experiencia más realista todavía. Eso le ha llevado a adquirir un segundo traje háptico que en esta ocasión le transmite de verdad el dolor que siente el personaje en el videojuego para que ella sienta en sus propias carnes los golpes.

El daño no es igual de grave, naturalmente, pero el traje está equipado con una serie de electrodos que se conectan directamente con su piel, de manera que cada impacto le aplica una descarga eléctrica. Está claro que la experiencia no debe de ser muy agradable, pero querer conseguir una experiencia tan realista es lo que conlleva. Si queréis comprobar lo mal que lo pasa en algunos momentos, solo tenéis que echarle un vistazo al siguiente vídeo.

En algunos momento se ve que lo pasa realmente mal y las descargas varían dependiendo de lo fuerte o débil que sea el daño que reciba, así que no es igual recibir un puñetazo que el aliento de fuego de un dragón, lo que puede causar que se retuerza de dolor de las descargas. Lo que no está del todo claro es si se ha arrepentido de la compra y ha seguido usándolo, pero más le vale esforzarse en pasarse el juego sin ser golpeada si no quiere sufrir demasiado en la vida real.

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En un momento crucial para la IA, Google acaba de despedir a todo su equipo de Python de EE.UU: esto es lo que sabemos

Publicado el 29/04/2024 por Diario Tecnología Artículo original

En un momento crucial para la IA, Google acaba de despedir a todo su equipo de Python de EE.UU: esto es lo que sabemos

Google ha despedido a todo su actual equipo de desarrollo de Python, una decisión inesperada enmarcada en una política de despidos que también está afectando a otros departamentos de la compañía.

El equipo de Python, que operaba desde Sunnyvale (California), tenía menos de diez miembros y era responsable de mantener una versión estable de Python en Google, actualizar miles de paquetes de terceros y de desarrollar un verificador de tipos llamado 'pytype', que realiza inferencia de código sin anotaciones de tipo en proyectos de gran envergadura.

La eliminación de este equipo, que también proporcionaba asistencia técnica dentro de la compañía y trabajaba conjuntamente con otros equipos de desarrollo, como los de aprendizaje automático e IA, ha jugado un papel crucial en la supervisión del ecosistema de Python dentro de Google, está generando mucho debate en redes.

Una publicación en Mastodon por un ex miembro del equipo describía su trabajo en Google como "el mejor" en sus 20 años en el sector, mientras que Thomas Wouters (miembro destacado del Python Steering Council y responsable de lanzamientos para las versiones 3.12 y 3.13 de Python) explica que

"Es un día difícil cuando a todas las personas con las que trabajas directamente, incluido tu gerente, se les despide (perdón, 'se les reducen las funciones') y se les pide que entrenen a sus reemplazos".

No sois vosotros, es el presupuesto

Y es que el problema de lo ocurrido no es que Google tenga pensado prescindir de Python en modo alguno (todo lo contrario, teniendo en cuenta el énfasis que está poniendo en los últimos tiempos en el desarrollo de IA), sino que la compañía del buscador está reduciendo costos a través de la contratación de mano de obra más barata fuera de Estados Unidos.

En la misma onda, la jefa de finanzas de Google, Ruth Porat, envió hace una semana un e-mail al personal de varios equipos financieros de la empresa diciendo que los inminentes despidos irán acompañados de reubicaciones a nuevas oficinas de Bangalore, Ciudad de México y Dublín.

Aun así, la decisión ha generado especulaciones sobre las prioridades actuales de Google: hay quien ve estos despidos como una maniobra estratégicamente poco acertada que igualmente podría terminar afectando al papel de Google en la llamada "carrera armamentística de la IA".

Recordemos que, aunque Musk esté convencido de que el futuro de la IA reside en el lenguaje Rust, hoy por hoy el machine learning, la base de la actual generación de IA, depende en gran medida de Python y de sus principales bibliotecas (como TensorFlow y PyTorch) no sólo en el caso de los proyectos de software de Google, sino de toda la industria tecnológica.

Por el momento, Google no ha emitido un comunicado oficial sobre estos despidos ni sobre cómo planea manejar el desarrollo y mantenimiento de Python internamente en el futuro.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

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