Perplexity lanza Teammates: agentes de IA que trabajan solos, se coordinan y hasta incorporan a otros

La inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, transformando nuestra manera de interactuar con la tecnología. Sin embargo, la verdadera promesa de la IA no reside solo en modelos individuales, sino en la capacidad de estos para colaborar y operar de forma autónoma. Es precisamente en este escenario donde Perplexity AI, conocida por su innovador motor de búsqueda basado en IA, ha dado un salto cualitativo con el lanzamiento de "Teammates". Este nuevo paradigma no es una simple mejora, sino una redefinición de lo que los agentes de IA pueden lograr: trabajar de manera individual, coordinarse en tareas complejas y, sorprendentemente, ¡reclutar a otros agentes cuando la situación lo requiere!

Windows 11 27H2: la gran actualización con la que Microsoft quiere reinventar Windows en 2027

Las grandes empresas apuestan por la IA, pero solo una de cada cuatro tiene una estrategia definida

La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una promesa futurista a una realidad ineludible en el mundo empresarial. Las grandes corporaciones están invirtiendo sumas significativas en esta tecnología, conscientes de su potencial para revolucionar operaciones, mejorar la eficiencia y desatar nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, detrás de esta fiebre por la IA se esconde una preocupante paradoja: la mayoría de estas empresas no tiene una estrategia clara y definida para su implementación. Solo una de cada cuatro posee un plan estructurado, dejando a las demás en un limbo de experimentación costosa y, a menudo, ineficaz.

Las empresas de IA más importantes: ¿quiénes sobrevivirán en la carrera tecnológica?

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en el epicentro de una revolución tecnológica sin precedentes. Cada semana, las noticias nos bombardean con avances sorprendentes, inversiones multimillonarias y la irrupción de nuevas herramientas que prometen transformar desde la forma en que trabajamos hasta cómo interactuamos con el mundo. Sin embargo, en esta vertiginosa carrera por la supremacía de la IA, surge una pregunta crucial: ¿qué empresas están realmente marcando la pauta y cuáles tienen la resiliencia necesaria para sobrevivir, o incluso prosperar, cuando el polvo se asiente? Este post explora a los líderes actuales y los factores que determinarán quiénes se mantendrán en la vanguardia y quiénes, inevitablemente, se quedarán en el camino.

Readwise Books: el nuevo competidor que busca destronar a Amazon en el mundo de los libros

El gigante Amazon ha dominado el panorama de la lectura digital durante años, con su omnipresente Kindle y una tienda de libros que parece no tener fin.

Max Shestov y la redefinición del programador en la era de la IA

La evolución de la tecnología siempre ha planteado preguntas fundamentales sobre el futuro de ciertas profesiones. Sin embargo, pocas veces una interroga

La advertencia de Niño Becerra sobre el impacto socioeconómico de la IA

La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en nuestras vidas con la fuerza de un huracán tecnológico, prometiendo transformar desde la medicina hasta el ocio. Sin embargo, no todo el mundo la contempla con el mismo optimismo. Economistas como Santiago Niño Becerra, conocido por sus análisis críticos y a menudo sombríos, han levantado la voz para advertir sobre las profundas repercusiones socioeconómicas que esta revolución podría acarrear. Sus predicciones no son un mero ejercicio de futurismo, sino una seria reflexión basada en las lógicas del mercado y la estructura productiva actual. Según Becerra, la IA nos conduciría a "menores niveles salariales, menos cotizaciones sociales y baja recaudación fiscal. Es decir, más pobreza". Una afirmación contundente que merece ser analizada con detenimiento.

Explorando alternativas a los grandes LLM: Ollama y el poder del cómputo local

La inteligencia artificial generativa, especialmente los modelos de lenguaje grandes (LLM), ha transformado nuestra interacción con la tecnología. Modelos como GPT de OpenAI o Gemini de Google han demostrado capacidades asombrosas, pero su uso implica depender de servicios en la nube, con implicaciones en privacidad, costes y dependencia externa. ¿Y si pudiéramos disfrutar de una potencia similar, o al menos muy funcional, directamente en nuestros equipos, manteniendo el control total sobre nuestros datos?

Amazon y la directriz sobre el uso de la IA por sus programadores

En un panorama tecnológico donde la inteligencia artificial (IA) es a menudo presentada como la panacea para todos los desafíos de desarrollo, la recient

China apuesta por la soberanía tecnológica: un superclúster de 100.000 tarjetas nacionales impulsa la IA

La inteligencia artificial ha pasado de ser una promesa futurista a una realidad omnipresente, transformando industrias y redefiniendo nuestra interacción con la tecnología. Sin embargo, detrás de cada modelo de lenguaje sofisticado, cada algoritmo de visión artificial o cada avance en la toma de decisiones autónoma, se esconde una demanda insaciable de poder computacional. Los grandes modelos de IA no solo son "grandes" en términos de datos y parámetros, sino también en su voraz apetito por hardware, exigiendo cada vez más recursos y elevando la barra de lo que consideramos una infraestructura de vanguardia. En esta carrera armamentística digital, donde el silicio es el nuevo oro, China ha respondido con una jugada estratégica audaz: un superclúster masivo impulsado por 100.000 tarjetas aceleradoras de producción nacional. Esta iniciativa no es solo una declaración de intenciones; es un paso fundamental hacia la autosuficiencia tecnológica y una reconfiguración potencial del panorama global de la IA.