La inteligencia artificial también llega al Black Friday: la señal a la que debes prestar atención para evitar estafas

El Black Friday ya no es solo una avalancha de ofertas y descuentos; es un campo de juego cada vez más sofisticado donde la inteligencia artificial (IA) comienza a desempeñar un papel ambivalente. Si bien la IA ha revolucionado la experiencia de compra en línea, desde la personalización de ofertas hasta la optimización de la logística, su otra cara es la que nos obliga a estar más alerta que nunca. Los ciberdelincuentes están adoptando rápidamente estas mismas herramientas avanzadas para perfeccionar sus métodos de engaño, haciendo que las estafas sean increíblemente difíciles de detectar. Este año, más que nunca, la intuición no será suficiente; necesitamos una comprensión clara de las señales sutiles que delatan la mano de la IA detrás de un fraude. No se trata solo de un descuento que parece demasiado bueno para ser cierto, sino de la autenticidad misma de la comunicación, de la página web y, en última instancia, de la transacción. Prepárense para un Black Friday donde la astucia humana se enfrenta a la sofisticación algorítmica.

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La sombría advertencia de Daniel Kokotajlo: Un 70% de riesgo de catástrofe por la IA

En un mundo cada vez más fascinado y dependiente de los avances de la inteligencia artificial, una voz disonante y autorizada emerge con una predicción que sacude los cimientos de nuestro optimismo. Daniel Kokotajlo, quien hasta hace poco formaba parte del equipo de seguridad y alineación de OpenAI, la compañía pionera detrás de ChatGPT, ha lanzado una advertencia escalofriante: estima en un 70% la probabilidad de que la IA cause una catástrofe global. Esta cifra, proveniente de un experto que ha estado en el epicentro del desarrollo de IA de vanguardia, no puede ser ignorada. No estamos hablando de un futurólogo lejano, sino de alguien que ha trabajado íntimamente con los sistemas que están moldeando nuestro futuro. Su partida de OpenAI, precisamente por desacuerdos sobre la prioridad de la seguridad a largo plazo frente a la rápida comercialización, añade un peso considerable a sus palabras, transformándolas de una mera especulación a una preocupación legítima y urgente que merece nuestra máxima atención y un análisis profundo. Su testimonio es un recordatorio contundente de que, junto con las promesas de un futuro mejor, la IA también alberga riesgos existenciales que debemos abordar con seriedad y premura.

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A Python le sale un nuevo rival: así es Mojo, el lenguaje de programación más potente pensado para la IA

En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial, la innovación no se detiene. Durante la última década, Python ha sido el rey indiscutible, el lenguaje de referencia para prácticamente cualquier desarrollador o investigador que se aventurase en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo o la ciencia de datos. Su sencillez, la vasta cantidad de librerías y una comunidad vibrante lo catapultaron a la cima. Sin embargo, en el horizonte ha aparecido un contendiente formidable, un nuevo actor que promete revolucionar la forma en que construimos sistemas de IA de alto rendimiento: se llama Mojo. Este lenguaje, desarrollado por las mentes detrás de Swift y LLVM, llega con la ambición de combinar la facilidad de uso de Python con la velocidad de ejecución de lenguajes de bajo nivel como C++ o Rust. ¿Estamos ante el principio de una nueva era en la programación de IA, o es Mojo simplemente una herramienta más en la caja de herramientas del desarrollador? Acompáñenos en este análisis profundo para desentrañar las promesas y desafíos de Mojo y entender su verdadero impacto en el ecosistema de la inteligencia artificial.

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